本文导读：

2025年美国“金标准科学”行政令启动实施，联邦科研机构需建立统一评估、AI合规监测与扩大监督范围，并与开放获取政策联动。新规将深刻影响高校、研究机构及受资助研究者的经费申请、科研管理与学术独立性。

第14303号行政命令《恢复黄金标准科学》于2025年5月23日发布，确立了政府机构在开展和管理科学研究方面的新联邦要求。白宫科技政策办公室（OSTP）于2025年6月23日发布实施指南，各机构于2025年8月22日提交实施计划。这些计划对各机构的活动具有重要影响。

关键要点：
尽管“黄金标准科学”主要针对联邦机构的内部运作，但其实施为所有与联邦科研资助相关的机构和研究人员带来了新的合规要求、资金考量和运营标准。目前仍存在一些未解问题，包括部分计划的具体时间安排和实施机制，以及政治任命人员在监督角色中的作用。尽管存在这些不确定性，那些现在就理解并准备应对这些变化的利益相关方，将比等待全面实施后再行动的机构更具优势。

政策环境与时间线

第14303号行政命令为政府机构的科研管理确立了新的联邦要求，并由白宫科技政策办公室于2025年6月23日发布实施指南。联邦机构于2025年8月22日提交了全面实施计划，概述了如何在其科研体系中落实九项核心科学诚信原则。虽然政府将这些措施描述为确保研究质量和问责性，但科学界的许多人对其可能对科研独立性的影响表示担忧。

该命令与第14332号行政命令《改进联邦资助监督》（2025年8月7日）共同运作。后者要求资助申请者“承诺遵守政府关于黄金标准科学的政策、程序和指南”。这种关联使“黄金标准科学”原则成为获得联邦科研资金的前提条件，对大学、研究机构以及获得联邦研发资金的私营部门产生直接影响。将科研资助与政府定义的标准挂钩，引发了关于可能限制科学探索的问题，而其实际影响将在很大程度上取决于这些政策的具体实施方式。

战略实施框架

联邦机构已逐步形成三种主要实施策略，在科学严谨性与运营效率之间取得平衡。理解这些方法有助于相关方预判要求并制定机构应对策略。

标准化评估体系

各机构将实施统一的衡量框架，通过一致的指标评估对“黄金标准科学”原则的遵守情况。这些指标结合定量数据与定性评估，其结果将直接影响预算分配、项目改进和政策决策。年度报告要求将为整个联邦科研体系建立问责机制。

例如，商务部为每项原则设定了全面指标，例如通过跟踪开放格式数据集的比例来衡量透明度合规情况。而美国国家科学基金会（NSF）则开发了针对不同学科的评估体系，结合定量评分和定性案例分析，承认科学诚信在不同领域的表现形式各不相同。

自动化合规监测

多个机构将部署人工智能和机器学习工具，以实时监测合规情况，从而在降低行政负担的同时提高监督效率。这些技术解决方案旨在通过识别模式、标记潜在问题，并在数千个科研项目中确保标准的一致执行，从而辅助人类判断。

例如，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）计划实施基于人工智能的工具，建立高效流程，“减少行政负担并提高研究人员参与开放科学实践的程度”。商务部已部署“人工智能驱动的披露管理系统”，以加强利益冲突合规性；美国农业部（USDA）则利用数据分析和机器学习，对黄金标准科学指标进行实时洞察。

扩展监督范围

各机构正在将“黄金标准科学”的要求从传统的内部科研显著扩展到与其使命相关的所有科学活动。这种扩展在整个联邦科研体系中建立统一标准，无论研究是在政府实验室、大学，还是在接受联邦资助的私营机构中进行。

NOAA的实施方案将要求扩展至“所有由NOAA资助、由NOAA员工、承包商、合作伙伴或受资助者撰写或共同撰写的学术出版物及相关数据”。USDA同样将监督范围扩展至外部资助项目和合同，确保外部研究人员和机构遵循与联邦内部研究相同的标准。

所有获得联邦资助的科研活动——不仅仅是政府实验室中的研究——都将受到“黄金标准科学”的合规要求约束，这意味着各机构需要更新政策并开展培训项目。

核心实施领域

各机构的实施计划中包含了一些具体措施，这些措施既整合了许多机构已在推进的工作，也引入了与行政命令中九项原则一致的新要素。

科学诚信强化

各机构正在全面更新科学诚信项目的指导文件、培训材料、评审标准和报告要求，同时开发标准化的合规指标。例如，美国国家标准与技术研究院（NIST）正在更新其科学诚信项目，以纳入全部九项“黄金标准科学”原则；USDA也在修订其部门指南，以确保遵守核心原则。

同行评议转型

新系统旨在提升联邦科研评审过程的客观性并消除偏见。例如，美国国立卫生研究院（NIH）自2025年3月起已将所有同行评议流程集中至其科学评审中心，以减少偏袒的表象，同时开发基于人工智能的利益冲突筛查工具，通过收集公开信息对评审专家进行更全面的审查。

“零结果”认可

各机构将要求受资助研究透明报告所有结果，包括负结果，并在出版物和数据平台中公开。经济分析局（BEA）在经济研究中，当预期相关性未出现时也会发布相关结果；消费品安全委员会正在开发专门发表负结果的渠道，以减少发表偏差。

利益冲突管理

各机构计划提供更强的监督机制和技术解决方案，以更有效识别和管理潜在偏见。例如，NIH的人工智能筛查工具利用公开数据对评审者进行审查；商务部部署自动化披露系统以加强合规性。同时，各机构正在推进更新的财务披露要求，包括为项目负责人（PI）引入持久标识符（PID），以帮助识别潜在利益冲突。

与公共获取政策的整合

许多联邦机构正将“黄金标准科学”的实施与2022年8月白宫科技政策办公室发布的备忘录《确保公众免费、即时且公平地获取联邦资助研究》相结合。这种整合形成了协同的合规框架，可同时推动科学诚信与公众可及性。

政策融合

各机构通过强化公共获取政策来体现透明性和科学诚信，具体实施强调即时获取和全面数据共享。例如，NIH于2025年7月取消了出版延迟，实现即时开放获取；能源部（DOE）加强了数据管理与共享计划的要求，确保“所有DOE资助的研发活动中的科学数据、工具和代码得到适当公开”；NOAA致力于消除障碍，确保“所有NOAA资助的学术出版物及相关数据”在无延迟的情况下免费公开。

技术基础设施建设

联邦机构正在扩展现有平台，并建立新的技术标准，以支持公共获取和“黄金标准科学”的合规监测。USDA的农业数据共享平台使用“机器可读的描述性元数据”和数字对象标识符（DOI）来实现科研成果的自动跟踪。DOE投资建设“任务驱动的数据资源”，并探索系统之间的互操作性。各机构正在引入“研究人员和科研成果的持久标识符”，以促进数据溯源与追踪。

综合合规系统

该框架通过自动化系统将公共获取要求与“黄金标准科学”合规性整合在一起，实现对多个原则的同步监测。USDA利用出版物（Crossref）、数据（DataCite）和研究者（ORCID）的持久标识符来“评估披露要求的合规性”。各机构使用人工智能工具建立高效流程，同时支持公共获取和合规监测。DOE要求“标准化、机器可读的元数据”，既服务于数据可发现性，也用于合规追踪。

结论

“黄金标准科学”代表了联邦科研管理方式的根本性转变，其影响远远超出政府实验室。自动化合规系统、标准化评估框架以及扩展监督范围的结合，为整个科研生态系统带来了新的运作现实。

“黄金标准科学”与公共获取政策的融合，既创造了推动开放、透明和严谨科研实践的机会，也带来了科学过程可能受到更强政治监督的风险，而这些过程传统上一直依赖学术和专业独立性运行。理解这些相互关联的政策发展，有助于相关方在推进机构利益与科学诚信目标的同时，维护科学独立性。

本文来源：SPARC（学术出版与学术资源联盟）

原文链接：https://sparcopen.org/our-work/gss_policy_brief/

翻译整理：OAJRC开放获取研究院编辑部

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